Quels sont les différents types de techniques de traitement d'image numériques?
Les techniques de traitement d'image numériques sont généralement classées en trois catégories.Ces catégories incluent la génération d'images, l'amélioration et la restauration.Les techniques de génération aident à projeter et à reconnaître une image numérisée, tandis que le processus d'amélioration d'une image implique d'améliorer le contraste, la luminosité et la teinte.Les techniques de restauration aident à éliminer et à corriger les erreurs qui ne reflètent pas avec précision l'image d'origine.
De nombreux scanners qui transmettent des images dans des programmes informatiques utilisent la technologie de reconnaissance des caractères optiques (OCR).Cela convertit l'image d'origine en texte que le programme informatique reconnaîtra.L'un des principaux problèmes de tout type de technologie de traitement d'image est qu'un certain degré d'édition est nécessaire.Des programmes simples permettent aux utilisateurs de manipuler l'image en recadrant un espace inutile, en modifiant la teinte, la luminosité et l'orientation de la disposition.
La génération d'images est l'une des techniques de traitement d'image numériques qui impliquent de convertir une image en une sorte de mise en page ordonnée.Par exemple, un scanner peut prendre une image en créant une réflexion.La numérisation prend cette réflexion et tente de l'organiser en une série de pixels.Certaines formes de numérisation font de cette disposition en recherchant des variations de la quantité de lumière enregistrée à partir de l'image d'origine.
L'amélioration est une large catégorie de techniques de traitement d'image numérique qui manipulent une image numérisée.Les programmes informatiques peuvent permettre aux utilisateurs de dupliquer et de modifier les images numérisées.Par exemple, une photographie couleur peut être convertie en noir et blanc.De même, certaines parties d'une image peuvent être tranchées et transposées dans une autre.
Les techniques courantes liées à l'amélioration de l'image incluent la modification d'une teinte d'images.Certaines des améliorations les plus courantes de la teinte sont liées aux couleurs primaires, telles que le rouge, le vert, le bleu et le jaune.Une image terne ou fanée peut être rendue plus brillante, ce qui peut éliminer certaines imperfections d'image ou d'arrière-plan.Le contraste peut être augmenté ou diminué en fonction de la quantité de détails qui doit être montrée.
Les techniques de traitement d'image numériques peuvent également inclure la restauration.Certaines images numérisées peuvent ramasser des larmes ou des lignes.Le bruit, qui peut apparaître comme des points ou des stries aléatoires, peut être éliminé grâce à des techniques de remplacement.Les répliques de la ligne de scan enregistrée moyenne remplacent les pixels défectueux ou manquants.
La restauration peut également impliquer l'utilisation du filtrage numérique.Il s'agit de l'une des techniques de traitement d'image numériques qui sont utilisées pour éliminer les points ou les taches d'image.Tout pixel qui tombe en dehors d'une plage moyenne de valeurs est généralement éliminé lorsque le filtrage est utilisé.Les pixels qui tombent en dehors de la plage moyenne apparaîtront généralement sous forme de taches sombres ou plus claires sur l'image.