Qu'est-ce que l'échantillonnage statistique?

L'échantillonnage statistique fait référence à l'étude des populations en collectant des informations et en les analysant.L'échantillonnage statistique est la base pour beaucoup d'informations, allant des estimations de la hauteur moyenne dans une nation à des études sur l'impact du marketing auprès des enfants.De nombreuses professions utilisent un échantillonnage statistique, notamment la psychologie, la démographie et l'anthropologie.Comme toute méthode d'étude, cependant, l'échantillonnage statistique est sujet aux erreurs, et il est important d'analyser les méthodes utilisées pour mener une étude avant d'accepter les résultats.

Ce processus commence par une définition de la population que le scientifique veut étudier etla variable qu'il veut mesurer.Par exemple, quelqu'un pourrait vouloir connaître le poids moyen des enfants du primaire.Ensuite, le scientifique décide comment collecter les données souhaitées.Dans l'exemple précédent, le scientifique peut se rendre dans les écoles à l'échelle, envoyer des questionnaires aux médecins ou aux parents, ou essayer d'accéder aux dossiers de santé de l'école.De nombreux chercheurs essaient de mesurer directement, plutôt que de s'appuyer sur les auto-réponses, car de cette façon, les résultats sont cohérents.

Une fois que la population, la variable étant mesurée et la méthode ont été définies, le scientifique décide de la façon d'échantillonner avec précision la population afin queLes données collectées sont représentatives d'un groupe plus grand.En d'autres termes, l'échantillonnage statistique n'implique pas de mesurer la variable souhaitée chez chaque individu de la population étudiée;Une sélection d'individus est utilisée pour généraliser les résultats.Généralement, plus la taille de l'échantillon est grande, meilleure est les résultats.

Le système le plus courant est un échantillonnage aléatoire, dans lequel un scientifique génère une liste d'individus aléatoires à partir d'une base de données centrale.Certains scientifiques utilisent un échantillonnage en grappes, dans lequel une population est divisée en un tas de petits grappes et chaque cluster est étudié de manière approfondie.D'autres peuvent utiliser un échantillonnage systématique, dans lequel chaque personne de la population est étudiée.Le système de sélection le plus dangereux et le plus peu fiable pour l'échantillonnage statistique est l'échantillonnage de commodité;Quelqu'un se tenant dans un coin de rue avec des enquêtes utilise un échantillonnage de commodité, ce qui peut donner des résultats très inexacts. Une fois les données collectées, le chercheur l'analyse et l'utilise pour faire des généralisations sur une population.Dans les études qui reposent sur l'échantillonnage statistique, la méthode utilisée est généralement clairement détaillée, afin que d'autres scientifiques puissent décider si la méthode était valide ou non.Une méthode non valide peut entraîner une erreur d'échantillonnage, qui remettrait en question les résultats de l'étude.