Qu'est-ce qu'une ligne de mieux?

En mathématiques, la ligne de la meilleure ajustement est une ligne qui peut être tracée relative aux points dans un tracé de données de dispersion.Les tracés de dispersion sont fabriqués lorsque deux propriétés de quelque chose sont liées, comme la journée et la température élevée pour la journée.La ligne de mieux ajustée décrit le mieux les points sur un tracé de dispersion lorsque la différence moyenne entre l'endroit où la ligne est tracée et le point le plus proche est le moins.C'est facile à vérifier avec la méthode du moins carrée.Les équations sont parfois utilisées pour décrire les lignes comme une fonction où un seul point se rapportera à un point sur la ligne du meilleur ajustement.

Il est important de comprendre que toutes les lignes ont une pente et une interception.La pente décrit à quelle vitesse la ligne change entre deux relations.L'interception décrit un point où une partie de la relation deviendra nulle si la ligne était étendue à ce point.

Développer une bonne ligne d'ajustement est utile car il permet de faire des prédictions lorsque les données ne sont pas présentées.Si seulement deux points sont tracés, une seule ligne peut être tracée avec une règle comme une ligne droite entre les deux points.Avec seulement deux points, la ligne du meilleur ajustement est exacte et n'a pas besoin d'être vérifiée.Il peut désormais afficher la position exacte d'une relation qui abriterait entre les deux points.

Un tracé de dispersion de deux relations est la façon dont la plupart des données sont enregistrées dans les statistiques.La plupart des parcelles de dispersion ont de nombreux points, et l'utilisation d'une règle pour tracer une ligne de la meilleure ajustement n'est plus la bonne technique.Si la relation est considérée comme commandée pour la première fois, la ligne de la meilleure ajustement sera toujours une ligne droite, mais cette ligne n'a pas à toucher aucun point. La méthode la moins carrée déterminera si une ligne s'adaptera mieux aux données qu'une autre.Il le fait en voyant si la différence entre chaque point tracé et le point que la ligne prédit est la plus petite différence possible.La moyenne des différences fournit un nombre qui représente la façon dont la ligne correspond aux données.D'autres lignes pourraient obtenir une valeur inférieure et devenir la nouvelle ligne de la meilleure ajustement dans un processus appelé régression linéaire. Toutes les lignes ne sont pas une ligne droite, beaucoup sont des courbes et même tridimensionnelles.La régression linéaire multiple est la technique statistique utilisée pour trouver une ligne de mieux ajustée pour les données qui ne suivent pas une ligne droite.La régression fait référence à la courbe et à l'ajustement de surface, mais même pour ces utilisations beaucoup plus difficiles de la ligne de la meilleure ajustement, la méthode la moins carrée est toujours utilisée pour vérifier et comparer les résultats.