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Qu'est-ce que le bruit statistique?

Le bruit statistique strictement défini est un terme qui fait référence à la variation ou au hasard inexpliqué que l'on trouve dans un échantillon de données ou une formule donnés.Il existe deux formes principales de bruit statistique: les erreurs et les résidus.Une erreur statistique est simplement la partie de la quantité finale qui diffère de la valeur attendue qui était supposée être la bonne réponse.Un résidu est le résultat d'une estimation plus décontractée du résultat prévu.La notion générale derrière le bruit statistique est qu'un ensemble particulier de données n'est pas nécessairement précis et peut ne pas être dupliquée si les mêmes informations ont été collectées ou calculées à nouveau.

Utilisations dans les affaires

De nombreuses entreprises dépendent beaucoup des statistiques.Des informations statistiques sont utilisées pour identifier les préférences des clients et les habitudes d'achat, les coûts de production et l'efficacité des structures d'exploitation.Bien que la génération de statistiques soit un excellent moyen de mieux comprendre comment une entreprise devrait fonctionner et la direction qu'elle devrait prendre, le processus peut également créer des données sans valeur.C'est là que le bruit statistique doit être pris en compte.

Un fabricant de tissus, par exemple, pourrait développer des statistiques de production liées à la quantité de tissu qui peut être produite en une heure.Il existe plusieurs facteurs qui peuvent affecter la quantité moyenne de tissu produite, comme la qualité du produit de base, les dysfonctionnements des machines, l'erreur de l'opérateur et même le niveau de température et d'humidité sur le plancher de l'usine.Le bruit statistique serait pris en compte en supprimant les effets des éléments qui ne se produisent tout simplement pas au cours d'un changement typique, car l'inclure ne se traduirait pas par une véritable image de la production moyenne.

Différences entre les erreurs et les résidus

Beaucoup de gens supposent que les erreurs statistiques et les résidus sont deux références pour la même occurrence, mais en fait, ce sont des aspects différents.Généralement, il y a eu un calcul impliqué dans les erreurs statistiques et un certain degré d'effort appliqué à la tâche.Une erreur peut faire en sorte que le total final soit supérieur ou inférieur.Avec un résidu statistique, il n'y a pas beaucoup d'efforts pour trouver un processus logique.Au lieu de cela, il n'est guère plus qu'un intuition basé sur un examen rapide des données disponibles, avec peu ou pas de calcul impliqué.

Le bruit statistique n'est pas quelque chose qui devrait être considéré sans valeur.Dans le domaine des affaires, les questions qui sont soulevées par le bruit statistique indiquent souvent des situations qui, bien qu'elles ne soient pas courantes pendant la journée de travail moyenne, sont toujours capables de se produire et de faire dérailler la production pendant une période prolongée.De ce point de vue, le bruit statistique peut être l'inspiration pour la création et la mise en œuvre de garanties qui aident à maintenir des opérations stables et prévisibles.