Qu'est-ce qu'un agent d'exploration de données?

Un agent d'exploration de données est un programme informatique pseudo-intelligent conçu pour dénicher des types de données spécifiques, ainsi que l'identification des modèles entre ces types de données.Les agents d'exploration de données sont généralement utilisés pour détecter les tendances des données, alertant les organisations sur les changements de paradigme afin que des stratégies efficaces puissent être mises en œuvre pour profiter ou minimiser les dommages des modifications des tendances.En plus des modèles de lecture, les agents d'exploration de données peuvent également retirer ou récupérer les données pertinentes des bases de données, alertant les utilisateurs finaux de la présence d'informations sélectionnées.

Conceptualisez un agent d'exploration de données comme un type très limité d'employés virtuels.En effet, un agent d'exploration de données n'est rien de plus qu'un employé chargé de trier les enregistrements des employés pour effectuer un ou plusieurs emplois très spécifiques.Par exemple, un agent d'exploration de données pourrait être programmé pour surveiller les cours des actions pour une gamme spécifique d'entreprises, en lançant un drapeau rouge s'il remarque des écarts substantiels par rapport aux tendances historiques.Les agents d'exploration de données sont un peu comme un alarme de fumée;Ils ne jettent des signaux que si quelque chose se passe réellement dans le système.

De cette manière, un agent d'exploration de données agit pour gagner du temps précieux, car il n'est plus nécessaire d'attribuer ces rôles de surveillance élémentaire à des employés spécifiques.Cela libère des heures de l'homme dans l'organisation, permettant aux employés de détourner leur attention ailleurs jusqu'à ce que les agents d'exploration de données les avertissent que quelque chose dans le système mérite d'être observé.Sans l'utilisation d'agents d'exploration de données, les employés individuels devraient observer et enregistrer des changements dans les systèmes interrogés au quotidien.

De plus, les agents d'exploration de données peuvent être utilisés pour parcourir les enregistrements de base de données, récupérer des informations demandées spécifiques qui prouveraient autrement autrement autrementfastidieux ou difficile pour un humain à récupérer.Par exemple, un agent d'exploration de données peut facilement et sans relâche par des millions de dossiers pour trouver quelque chose d'aussi fastidieux que toutes les ventes dépassant 50 dollars du 1er janvier 2001 au 25 mars 2009. Alors qu'un humain pourrait devenir fatigué et faire des erreurs lors d'un particulièrementRecherche longue et ennuyeuse, un agent d'exploration de données ne manquera jamais de récupérer son objectif déclaré.

Bien que utiles, les agents d'exploration de données ont leurs limites.Avec l'état actuel de la technologie de l'intelligence artificielle, il est difficile pour un dispositif d'exploration de données de détecter des modèles cachés ou complexes plus efficacement qu'un humain qualifié.Ainsi, alors que les agents d'exploration de données ont leur place dans des observations par cœur ou restreintes avec des paramètres spécifiquement définis, ils ne sont pas aussi adaptés à des modèles très détaillés ou à ceux qui nécessitent une touche d'intuition humaine.