Qu'est-ce qu'un Data Mart?
L'entreposage des données est devenu de plus en plus important pour les entreprises modernes, car la quantité de données nécessaires pour rester compétitive et prendre des décisions éclairées sur l'avenir d'une entreprise est devenue de plus en plus grande.Un entrepôt de données entier est souvent constitué d'une collecte de marts de données, d'ensembles de données qui se concentrent généralement sur un département ou une zone particulière de l'entreprise.Combinées dans un entrepôt de Data Mart, ces marts de données aident à soutenir le système d'information de l'ensemble de l'entreprise.
Un Data Mart peut être dédié aux données des clients ou aux informations sur les ventes, ou elle pourrait être construite spécifiquement pour soutenir un service des ressources humaines de l'entreprise.Dans certains cas, les données de données sont compilées à partir des données de l'entrepôt de données principal.De nombreuses entreprises, cependant, adoptent une approche ascendante de l'entreposage de données et construisent plutôt l'entrepôt global de données en compilant les données de Data Mart dans des systèmes plus petits, puis en les combinant dans un entrepôt de données à l'échelle de l'entreprise.
Un facteur important dans la création d'une donnéesMart est la convivialité.Étant donné que le Data Mart vise généralement à fournir des informations à un département spécifique à un usage spécifique, les données doivent être facilement accessibles et traitées.Les spécialistes des systèmes d'information de l'information ou des sociétés de l'entreprise se concentrent souvent sur ce domaine, en s'assurant qu'il existe une interface facile à utiliser afin que les employés, y compris les gestionnaires et autres membres du personnel de haut niveau, puissent accéder aux données Data Mart et les utiliser dans le cadre ducours de leur travail.
La conception des données de données individuelles dépend des besoins spécifiques de l'entreprise ou du département individuel.La plupart des données sont organisées en bases de données relationnelles, avec un système de gestion de base de données implémenté à l'échelle de l'entreprise afin de permettre aux employés individuels d'accéder facilement aux données, de générer des rapports ou d'exécuter d'autres fonctions quotidiennes nécessaires.Certaines entreprises nécessitent un traitement de données plus complexe qui utilise des bases de données multidimensionnelles.D'autres encore utilisent des fonctionnalités de base de données qui permettent une analyse multidimensionnelle des données tout en utilisant le système de gestion de base de données relationnel plus simple et moins coûteux.
Pour la plupart, les entrepôts de données sont construits en ajoutant des données car elles entrent dans les systèmes Companys.Les mises à jour des données ne sont pas aussi importantes pour une vision globale des performances de l'entreprise que les données qui ont été ajoutées et compilées sur une période plus longue.Les gestionnaires peuvent utiliser les données du Data Mart pour voir les tendances de l'entreprise, les modèles de vente et l'efficacité des services individuels et pour faire des prévisions sur les performances futures.À ce niveau de planification stratégique, le Data Mart et le Data Warehouse sont inestimables pour ceux qui planifient l'avenir de l'entreprise.