Quelles sont les différentes façons d'améliorer les performances de l'entrepôt de données?

Comme l'entreposage des données est devenu de plus en plus important pour les entreprises, l'augmentation des performances de l'entrepôt de données est devenue vitale.Un entrepôt de données de compagnie contient des informations sur les clients, les tendances, les ventes et de nombreux autres éléments de l'intelligence commerciale qui aident les dirigeants et autres décideurs de l'entreprise à déterminer la stratégie de l'entreprise.Avec de nombreuses personnes selon les données de l'entrepôt de données pour faire leur travail, les performances de l'entrepôt de données peuvent avoir un impact profond sur les performances globales de l'entreprise.De nombreuses entreprises comptent sur de nombreuses façons d'améliorer les performances des entrepôts de données, notamment la compensation des données obsolètes, l'augmentation de l'espace de stockage et l'amélioration de l'architecture et de la conception de l'entrepôt de données globales, pour garder l'entrepôt de données et l'entreprise qui fonctionne à leur meilleur.

Les performances de l'entrepôt de données tend à dégraderà mesure que davantage de données sont collectées sur une période de temps.L'augmentation de l'exploration de données, bien qu'importante pour l'entreprise, augmente la charge globale du système.Plus de personnes qui utilisent le système augmentent également la charge car un plus grand nombre de requêtes sont faites par divers employés.La suppression des informations obsolètes signifie que les requêtes peuvent être traitées plus rapidement et renvoyer des résultats plus pertinents, ce qui rend la maintenance globale de l'entrepôt de données une partie importante de l'amélioration des performances de l'entrepôt de données.

L'infrastructure est un autre facteur important dans l'entrepôt de données.Un système d'entrepôt de données peut fonctionner au niveau le plus élevé possible pour la technologie disponible, mais trois ou même deux ans plus tard, il peut être considéré comme obsolète.L'amélioration de l'architecture de l'entrepôt de données, à la fois au niveau matériel et au niveau de programmation, peut également augmenter considérablement les performances de l'entrepôt de données.La mise à jour des processeurs, l'ajout d'espace de stockage supplémentaire et l'utilisation de protocoles de requête plus rénovants et plus rationalisés peuvent améliorer considérablement les performances.De plus, ces changements dans la conception globale des entrepôts de données peuvent faire une différence spectaculaire dans la quantité de données qui peuvent être stockées ainsi que la vitesse à laquelle le système peut traiter les requêtes individuelles.

Une autre approche qui peut aider à améliorer les performances de l'entrepôt de données estentraînement.L'entreposage de données a été conçu à l'origine pour soutenir la prise de décision à un niveau exécutif élevé, mais l'utilité globale de l'intelligence d'affaires a conduit de nombreuses autres personnes à utiliser les données à diverses fins.Dans certains cas, ces employés n'ont pas reçu de formation adéquate et ne savent pas comment construire des requêtes efficaces pour récupérer les informations dont ils ont besoin.Pour ces employés, une formation sur l'utilisation du système et comment interroger efficacement les données peuvent conduire à une grande amélioration des performances de l'entrepôt de données.