Qu'est-ce que l'exploration de données pédagogique?

L'éducation des données (EDM) est le processus d'analyse des données obtenues auprès des écoles, des élèves et des administrateurs.Les données analysées sont obtenues à partir de systèmes d'information informatique, tels que les résultats des tests et les enregistrements de fréquentation.L'exploration de données recherche des modèles et des associations pour tirer des conclusions sur les performances et les comportements.

Les environnements éducatifs modernes s'appuient sur la technologie pour rationaliser les opérations et suivre les données importantes des étudiants.Les applications logicielles sont également utilisées pour administrer des plans de cours d'étudiants, faciliter le processus d'apprentissage et administrer les examens.La communication entre les élèves, les enseignants et les parents devient également largement dépendante de la technologie Internet et informatique.L'exploration de données pédagogique cherche à combiner toutes ces données pour découvrir de nouvelles idées.

Les écoles utilisent des informations à partir de l'exploration de données pour développer de nouveaux programmes d'apprentissage, améliorer les performances et résoudre les problèmes potentiels.La technique peut être utilisée pour déterminer quelles conditions aident les élèves à mieux apprendre ou à mieux fonctionner aux examens.L'utilisation de l'exploration de données pédagogique est devenue si populaire que des conférences mondiales sont régulièrement organisées pour enseigner aux éducateurs les techniques et découvrir de nouvelles façons de les intégrer dans les écoles.

Certains des sujets explorés lors des conférences d'éducation des données sur la formation incluent la façon d'utiliser efficacement l'exploration de données,Comment exploiter différentes sources de données, les méthodes d'amélioration des logiciels éducatifs et comment interpréter les résultats de l'exploration de données pour améliorer l'enseignement en classe.Tout comme les spécialistes du marketing utilisent l'exploration de données pour découvrir les associations entre les habitudes d'achat des consommateurs et les activités de marketing, l'exploration de données pédagogique cherche à découvrir des modèles de comportement tacites.Par exemple, les éducateurs pourraient l'utiliser pour déterminer l'efficacité des formes expérimentales d'apprentissage et de rétroaction de performance pour les élèves du secondaire, tels que l'apprentissage autonome et les évaluations basées sur des critiques écrites subjectives plutôt qu'une note de lettre.

L'exploration de données est un moyenAvoir un aperçu de l'esprit des étudiants et des administrateurs, ce qui peut être difficile à découvrir avec des méthodes de recherche directes.Certains collèges et universités peuvent analyser les résultats des performances des étudiants diplômés sur les tests nationaux standardisés pour surveiller la qualité de l'enseignement de sa classe.Des scores élevés dans certains domaines sur d'autres peuvent indiquer la nécessité d'ajuster la méthode dans laquelle ce matériel est livré.D'autres outils d'apprentissage en plus de la conférence traditionnelle peuvent être essayés à la suite de l'exploration de données.

Par exemple, si l'exploration de données révèle que les étudiants conservent plus d'informations au fil du temps en raison de la travail sur des projets plutôt que des tests à choix multiples, les éducateurs peuvent commencer à mettre en œuvrePlus de projets dans toutes les classes.L'exploration de données peut également isoler la façon dont certains groupes d'élèves apprennent.Les résultats des performances des élèves peuvent refléter les tendances des groupes d'âge et du sexe.