Qu'est-ce que l'analyse des données structurées?

L'analyse des données structurées est une forme de mesure statistique utilisée pour décomposer les informations.Les entreprises recueillent souvent des informations à des fins.Une fois rassemblé, l'entreprise doit trouver un moyen d'examiner et de décomposer les informations en données utilisables.L'analyse des données structurées correspond à ce besoin en offrant plusieurs méthodes d'analyse.Ces méthodes incluent la régression, les grappes et les diagrammes d'arbres en plus d'autres que les entreprises peuvent appliquer aux informations recueillies.

De nombreuses entreprises envoient des enquêtes ou d'autres outils pour collecter des informations auprès de clients ou d'autres sources.Les informations qui reviennent à l'entreprise doivent être analysées afin de présenter des informations spécifiques à utiliser dans les décisions commerciales.L'analyse des données structurées est également populaire à utiliser dans les études menées à des fins académiques.Par exemple, une entreprise peut travailler en tandem avec d'autres entreprises afin de présenter des données statistiques utiles.Ces rapports sont souvent très approfondis et prennent un certain temps à terminer.

L'analyse de régression est parmi les types les plus courants d'analyse des données structurées.Il compare deux variables les unes contre les autres, une dépendante et une indépendante.Cette analyse est très populaire pour faire des prédictions ou des prévisions.De nombreux types de régression utilisent des feuilles de calcul ou d'autres techniques assistées par ordinateur pour tenter de définir ou de déduire les relations causales.La régression prend souvent du temps à calculer et nécessite des types de données spécifiques pour créer des rapports utilisables.

L'analyse en grappes est un autre type d'analyse de données structuré commun.Cette méthode permet à une entreprise de placer des informations recueillies dans des groupes spécifiques.Ces sous-ensembles aident une entreprise à configurer des informations à des fins d'exploration de données.L'exploration de données est une méthode d'analyse de données structurée spécifique utilisée pour glaner les informations utiles à partir de données recueillies.Des logiciels ou des feuilles de calcul informatiques sont souvent nécessaires pour créer des rapports de cluster et une analyse complète des données.

Les diagrammes d'arborescence sont un outil populaire utilisé à des fins de prise de décision commerciale.Ces diagrammes offrent aux entreprises une vue picturale d'une décision et des résultats potentiels possibles.L'analyse des données est souvent nécessaire pour ce processus car une entreprise attache généralement les pourcentages à chaque branche de l'arbre de décision.Ces pourcentages définissent le potentiel de réussite que chaque résultat peut avoir dans des conditions spécifiques.Plusieurs diagrammes d'arbres peuvent faire partie de l'analyse des données structurées pour les décisions commerciales.

Il existe d'autres méthodes d'analyse des données structurées.Les entreprises peuvent généralement choisir une méthode qui correspond à leurs méthodes de collecte statistique ou à leurs résultats souhaités.L'utilisation des mêmes processus permet également à l'entreprise d'éviter de réinventer la roue pour l'analyse des données.