Qu'est-ce que la modélisation prédictive?

La modélisation prédictive est une stratégie qui implique la création ou la sélection d'un modèle dans le but de projeter les résultats possibles associés à une action donnée.Cette approche peut être utilisée dans un certain nombre de situations, telles que la création d'objectifs pour les entreprises et autres organisations, la gestion d'un portefeuille d'investissement ou l'œuvre pour établir et entretenir des relations avec les clients.L'idée est généralement d'examiner attentivement les ressources en main, d'identifier un modèle qui représente l'utilisation possible de ces ressources et de prédire ce qui est susceptible de se produire si cette utilisation particulière est réellement mise en œuvre.

Lorsqu'il est appliqué à l'activité d'investissement, la modélisation prédictive empêchera l'investisseur de considérer quel impact l'acquisition ou la vente d'un actif aura sur son portefeuille d'investissement.Plusieurs questions doivent être traitées, telles que la façon dont l'actif s'intègre aux autres actifs déjà dans le portefeuille.L'investisseur voudra également examiner comment le portefeuille sera affecté si l'actif fonctionne contrairement aux attentes de l'investisseur et à ce que les avantages à long terme de conserver la moyenne de l'actif en termes d'atteinte des objectifs fixés par l'investisseur.En créant le modèle, puis en projetant les résultats possibles, il est beaucoup plus facile de prendre une décision éclairée concernant toute activité d'achat ou de vente.

`` La modélisation prédictive peut être utilisée pour éviter les décisions qui ont un impact négatif à long terme sur la rentabilité de l'entreprise.Par exemple, si une entreprise envisage l'élimination de certains postes au sein de la structure de l'entreprise, il est possible de créer un modèle qui montre l'organisation de l'entreprise sans ces postes.En utilisant l'idée de modélisation prédictive, il est possible de réaffecter des responsabilités aux positions qui resteront dans la structure et de projeter la façon dont l'entreprise fonctionnera dans la nouvelle approche.Si les résultats sont considérés comme acceptables, l'entreprise peut procéder aux modifications.Si le résultat prévu semble être contre-productif, l'entreprise peut abandonner l'approche et rechercher d'autres moyens de réduire les dépenses. Le concept de modélisation prédictive peut également être utilisé lorsqu'il s'agit de gérer les relations avec les clients.Ici, l'idée est de considérer le type d'impact que certains changements dans les gammes de produits, les options de livraison ou les processus de commande auront sur la clientèle actuelle.Si le modèle a à voir avec la mise en œuvre d'un système de commande en ligne qui fournit une confirmation immédiate de la commande et accélère le processus d'expédition, il y a de fortes chances que les relations avec les clients soient améliorées par les modifications.Si la plupart des clients existants ne sont pas en faveur de la commande en ligne, les modifications peuvent en fait nuire aux relations existantes, surtout si la mise en œuvre rend d'autres options de commande plus lourdes pour les clients.En prédisant les résultats possibles des actions, il est possible d'éviter tout changement susceptible d'endommager les relations avec les clients, ainsi que d'identifier des changements qui amélioreront ces relations et entraîneront éventuellement des bénéfices accrus.