Qu'est-ce qu'une analyse des lacunes de données?

Une analyse des lacunes de données détermine les lacunes existantes dans l'une des nombreuses mesures qui indiquent comment une entreprise fonctionne dans un domaine spécifique.Ce type d'analyse est souvent réalisé dans le but non seulement d'examiner les lacunes, mais aussi de les supprimer en améliorant la collecte de données.Les lacunes de données, également appelées lacunes de perception, peuvent s'étendre sur n'importe quel domaine de performance commerciale en production ou dans les services fournis aux clients.Dans une analyse des lacunes de données, les gestionnaires ou les consultants cherchent à améliorer les performances actuelles en combler les lacunes dans la façon dont les données sont collectées.La détermination des lacunes à mesurer est souvent difficile, car les mesures commerciales sont généralement liées et liées.

Les données statistiques et de performance couvrant un large éventail d'activités commerciales sont souvent collectées par les gestionnaires.Ces données peuvent être utilisées pour quantifier les performances de l'entreprise dans une zone ou des zones particulières.Les gestionnaires utilisent les informations d'une analyse des lacunes de données pour modifier la production ou la prestation de services pour obtenir une plus grande efficacité.

L'objectif principal de l'analyse des lacunes est sur la conception de procédures pour capturer des données dans un domaine particulier à l'avenir, et non sur la révision historiquedonnées.Essentiellement, le principe de fonctionnement généralement au travail est que ce qui n'a pas été mesuré peut être l'endroit idéal pour réduire les déchets et augmenter la productivité.Jusqu'à ce qu'une analyse des lacunes de données se produise, le niveau réel d'efficacité reste inconnu.

Les lacunes dans la collecte des données d'une organisation réduisent les commentaires des commentaires que les gestionnaires utiliseraient généralement pour mesurer les performances dans un domaine particulier.Par exemple, les gestionnaires peuvent vouloir savoir combien de clients reviennent avec une plainte concernant un produit particulier dans une certaine fenêtre de temps.Si personne n'a suivi ces données, l'entreprise peut ne pas connaître le niveau réel de satisfaction du client.De plus, les problèmes avec un produit particulier peuvent être plus nombreux qu'une entreprise se rend compte car que les données ne sont pas rapportées à ceux qui ont une position pour remédier à la raison de la carence.

Les revues des données collectées sont généralement réalisées pour trouver les lacunes mdash;les domaines qui manquent les données.L'étape suivante consiste généralement à déterminer quelles mesures doivent être capturées afin de combler ces lacunes.Cette étape consiste souvent à poser des questions exploratoires, puis à prendre les réponses et à instituer une série d'actions pour capturer ces données.Le processus de découverte d'une lacune dans les données peut être difficile, car il est souvent difficile pour les gens d'imaginer quelles questions sont pas en étant posées.C'est pourquoi la majeure partie de l'analyse des lacunes commence par déterminer d'abord quelles capacités prédictives devraient idéalement être introduites dans une opération particulière.