Quels sont les meilleurs conseils pour analyser les données?

L'analyse des données est courante lorsque les chercheurs examinent les informations recueillies pour une étude particulière.Les chercheurs rassemblent de nombreux types de données.Les meilleurs conseils pour analyser les données comprennent la création d'un plan de collecte de données, de séparer les données en groupes, d'organiser des données une fois récupérées et de calculer des statistiques descriptives.Les chercheurs ont souvent la liberté de travailler avec leurs données comme ils le souhaitent car ils ont le plus de contrôle sur le processus de recherche.L'analyse des données peut prendre différents temps en fonction de la taille du groupe de données.

Commencer un processus de recherche commence par décider quel type de données aidera à soutenir une hypothèse de recherche.Les chercheurs doivent créer un plan pour les données à rassembler et comment les rassembler.Ce plan aura des étapes complètes qui guideront l'intégralité du processus d'information des données du début à la fin.Des modifications du plan peuvent se produire lorsqu'un chercheur découvre des données nouvelles ou alternatives au cours de l'étude.L'analyse des données peut également changer si un chercheur décide de modifier le plan de collecte de données.

Une fois qu'un chercheur a des données en main, l'analyse des données commence par la séparation des informations en groupes.Les deux types de données les plus courants sont qualitatifs et quantitatifs.L'ancien style est moins mathématique et peut être un peu plus difficile à analyser.Les données quantitatives permettent une approche plus mathématique au stade d'analyse.La séparation des données recueillies en ces deux groupes permet aux chercheurs de décider quels outils utiliser pendant l'analyse.

L'organisation des données une fois séparés en groupes est souvent parmi les processus les plus difficiles lors de l'analyse des données.Les chercheurs doivent décider quelles données doivent être incluses et quelle donnée individuelle doit être incluse dans des tableaux ou d'autres outils d'analyse.Par exemple, un chercheur étudiant la démographie peut organiser des données par race, sexe, revenu, etc.La façon dont l'analyse des données affectera l'étude peut également jouer un rôle dans son organisation.En bref, un plan approprié pour analyser les données est nécessaire pour empêcher l'introduction des erreurs ou des biais dans l'étude.

Les statistiques descriptives sont parmi les résultats les plus courants lors de l'analyse des données.Ces statistiques incluent souvent la moyenne, la médiane et le mode ainsi que l'écart-type et la variance.Ces groupes de données permettent aux chercheurs d'avoir une base pour une analyse plus approfondie.La nature de ces statistiques est comme leur nom;Les statistiques individuelles sont destinées à décrire les informations recueillies grâce aux méthodes de recherche.Une fois que les chercheurs ont calculé les statistiques initiales, ils peuvent aller plus loin dans l'analyse si nécessaire avec le même ensemble de données.